關於他的介紹除了官方文件外
這裡有一篇雖然是英文可是淺顯易懂的文章 Good logging pratice in Python 推薦參考
我發現我個人使用 logging 時，特別是使用 logger.error 來紀錄一些例外狀況時
- 會想要隨手塞幾個 object 當作參數
- 使用 logger.error 後，常伴隨著的是 return False 的語句
但是這樣會有個小缺點，實際執行 logger.error 的 function 會變成是 wrapper function
這樣的行為，對於想要紀錄是哪一行程式碼呼叫 logger.error 時
會抓錯位置而導致跑到定義 wrapper function 的地方
或許還有辦法解決，不過我還是忍不住直接使用 PDB++ 來瞧瞧 logger.error 的 source code
意外發現相當容易修改
我的小修改如下：
- 寫一個 error_hack 直接取代 error，當然是 based on 原本的程式碼作一點點小修改
- 加上一個將所有 args 參數轉成字串的小功能
- 在函數的最後加上一個回傳值 False
程式碼及範例如下：
（其實也沒什麼特別的，就是一個小修改，讓我以後方便使用及少寫一點程式碼）
# Modified by joe.dev import logging FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s' logging.basicConfig(format=FORMAT) logger = logging.getLogger() def error_hack(*args, **kwargs): if len(args) > 1: log_str = "" for a in args: log_str += str(a) + " " else: log_str = str(args) logger._log(40, log_str, None, **kwargs)# 40 -> error level return False logger.error = error_hack def do_some_task(): return logger.error("Orz 1", "Orz 2", ["Orz 3"], {"Orz 4": "Orz 5"}) if do_some_task() is False: print "My task failed"
